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¿Qué es la visualización de datos?

La visualización de datos es la representación visual de los datos a través de elementos gráficos, como animaciones o gráficos. Estos objetos visuales facilitan la comprensión de datos complejos.

La importancia de la visualización de datos

La visualización de datos ayuda a procesar grandes cantidades de datos mostrándolos en un formato visual que el cerebro humano puede comprender rápidamente.

  • Da sentido a los macrodatos

    En la era de los macrodatos, el procesamiento de billones de puntos de datos a la vez no es inusual. La visualización de datos ayuda a resaltar lo más importante al eliminar el ruido de un conjunto de datos y condensarlo en un formato fácil de entender. 

    La visualización de datos es una parte fundamental del proceso de ciencia de datos, que establece que una vez recopilados, procesados y modelados los datos, se debe crear una representación visual de los mismos para poder extraer conclusiones. Sin estas visualizaciones, los macrodatos son demasiado masivos para poder ser inmediatamente útiles.

  • Encuentra y comparte conclusiones útiles

    La visualización de datos es una forma excelente de encontrar y compartir conclusiones útiles. Algunas personas utilizan la visualización de datos para fomentar la generación de ideas o la resolución de problemas; otras se basan en este método para descubrir patrones y comunicar relaciones de datos complejas.

    El resultado funciona porque el cerebro humano se siente naturalmente atraído por colores y patrones. Por ejemplo, podemos distinguir fácilmente entre el rojo y el verde, o entre un triángulo y un círculo. Los científicos de datos aprovechan este instinto y lo utilizan para ayudarnos a reconocer lo que es realmente importante en los datos.

  • Toma decisiones informadas más rápido

    Los responsables de la toma de decisiones de cualquier sector (desde el gobierno y las finanzas hasta la educación y los bienes de consumo) se basan en grandes cantidades de datos para decidir sus próximos pasos de manera fundamentada. Para adelantarse a los acontecimientos, los responsables de la toma de decisiones deben obtener información tangible en un formato que puedan entender lo más rápido posible.

    La visualización de datos ayuda a los analistas de datos, los científicos de datos y otros profesionales a mostrar datos a los responsables de la toma de decisiones en un formato consumible, que les permita pasar rápidamente de la comprensión a la acción.

  • Alinéate con la realidad

    La visualización de datos es una forma visual de contar una historia y un paso fundamental en la ciencia de datos. No solo ayuda a los analistas a expresar datos más claramente, sino que también permite a las personas alinearse con la realidad y lograr el éxito con menos errores.

    Los profesionales de cualquier sector pueden beneficiarse de la visualización de datos. Un profesor de medicina puede utilizarla para revelar las causas ocultas de una cardiopatía, o un analista cinematográfico puede utilizarla para representar la puntuación de las películas en el test de Bechdel. Pueden obtenerse infinitas conclusiones.

Da vida a la información

Crea diagramas para simplificar datos complejos. Puedes elegir entre decenas de plantillas predefinidas o crear tus objetos visuales desde cero.

Dos personas de pie en una oficina consultan una portátil mientras un pequeño grupo de empleados al fondo mantiene una conversación

Ejemplos de visualización de datos

Una persona usando una tableta

Diagrama de supervisión de inventarios en Microsoft Visio

Las empresas utilizan a menudo las visualizaciones para realizar un seguimiento del flujo de mercancías. Este diagrama, creado en Microsoft Visio con datos en directo de Power BI, compara los datos de existencias y ventas de un minorista y los muestra directamente sobre imágenes de percheros individuales. Esto permite a los empleados, tanto en el showroom como en la trastienda, asegurarse de que los clientes siempre encuentran lo que están buscando.

Una persona sentada frente a su escritorio usando una portátil

Diagrama de supervisión de instalaciones en Microsoft Visio

Las visualizaciones de datos son tan diversas como los datos que representan. Este diagrama, creado con Power BI y Microsoft Visio, muestra la temperatura prevista en la segunda planta de un edificio de oficinas junto con los datos de temperatura que se observaron realmente. En esta visualización, los usuarios pueden utilizar la función de desplazamiento lateral y zoom de Visio para explorar espacios de oficina específicos o profundizar aún más en los datos.

Una persona trabajando ante un escritorio

Diagrama de supervisión de procesos de negocio en Microsoft Visio

Las organizaciones que realizan un seguimiento de una amplia variedad de métricas pueden beneficiarse de mostrar esos datos visualmente. Este ejemplo de un proceso de aprobación de préstamos (creado en Microsoft Visio utilizando objetos visuales estándar de Power BI) compara los acuerdos de nivel de servicio de vales previstos y reales en horas. También muestra las personas, los recursos financieros y los equipos asignados a cada paso. 

Una persona sentada ante una mesa mirando una portátil

Diagrama de rendimiento de la organización en Microsoft Visio

A veces, solo se necesita una instantánea visual para entender lo que está ocurriendo. Estos ejemplos muestran un organigrama de Microsoft Visio junto con un panel de Power BI donde se visualizan los ingresos al mes por producto y la variación del porcentaje de ingresos en relación con el presupuesto. Este objeto visual refleja rápidamente el concepto general para los responsables de la toma de decisiones y se ajusta a los cambios en cualquier conjunto de datos.

Vuelve a las pestañas

Tipos de visualización de datos

La selección de la visualización de datos adecuada depende completamente del conjunto de datos con el que te estés vinculando y de las conclusiones que necesite recopilar. No obstante, las opciones son prácticamente infinitas. A continuación, se muestran algunos tipos comunes de visualización de datos y otros tipos en mayor profundidad.

Visualización básica de datos

Aunque la visualización de datos va más allá de simples gráficos de barras y circulares, estos constituyen la base de muchos gráficos. Estos algunos estilos de visualización populares:

  • Diagrama de flujo
  • Tabla
  • Gráfico de barras
  • Gráfico circular
  • Diagrama de bloques
  • Diagrama de ciclo
  • Diagrama piramidal
  • Diagrama de Venn
  • Paneles
  • Mapas
  • Infografía

Visualización avanzada de datos

A veces, la historia de los datos que necesitas contar requiere una visualización más avanzada. Estos son algunas opciones adicionales que vale la pena explorar:

  • Mapa térmico
  • Organigrama
  • Diagrama de UML
  • Diagrama de relación de entidades
  • Gráfico de burbujas
  • Cartograma
  • Diagrama de red
  • Diagrama de círculos
  • Gráfico de Gantt
  • Diagrama de dispersión
  • Árbol radial
  • Nube de palabras
  • Mapa de árbol
  • Mapa de distribución de puntos
  • Gráfico de áreas
  • Escala de tiempo
  • Gráfico jerárquico radial

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Una persona inclinada sobre una portátil

Crea con confianza

La creación de objetos visuales fáciles de entender empieza con la selección de la herramienta adecuada. Elige Visio para tener acceso a decenas de plantillas predefinidas y diagramas de iniciación, así como más de 250,000 formas entre la aplicación web y de escritorio. Visio admite una amplia gama de orígenes de datos, por ejemplo, libros de Microsoft Excel, bases de datos de Microsoft SQL Server, información de Azure Active Directory, etc.

Un hombre sentado ante un escritorio señala unos datos en un monitor y habla con una compañera de trabajo inclinada sobre el escritorio

Colabora de forma sencilla

Crea y elabora en coautoría diagramas de apariencia profesional para mejorar la visualización de datos, la toma de decisiones y la ejecución de procesos con el fin de aumentar la productividad en tu negocio. Visio siempre está actualizado, por lo que nunca tendrás que instalar una nueva versión. Además, todo el contenido se almacena en la nube, por lo que se pueden crear, ver o editar diagramas sobre la marcha.

Una persona de pie en el atrio de una oficina utilizando una tableta

Personaliza en tiempo real

Las visualizaciones de datos basadas en datos de máquina se adaptan a la nueva información a medida que llega, para proporcionar a los responsables de la toma de decisiones la instantánea más actualizada posible. No obstante, los gráficos también pueden personalizarse manualmente. Mejora el aspecto y el comportamiento de la visualización de datos en Visio, añade nuevas páginas a medida que la historia evolucione y utiliza el modo de presentación (disponible solo en la aplicación de escritorio) para compartir la última versión con tu equipo.

Más información sobre Visio y la visualización de datos

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Crea diagramas de Visio en Excel

Utiliza el complemento Visio Data Visualizer para crear diagramas basados en datos directamente en Excel.

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Agrega objetos visuales de Visio a los informes de Power BI

Impulsa la inteligencia operativa y empresarial con las visualizaciones de Visio y Power BI en un solo lugar.

Colabora en informes de Teams

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Colabora en diagramas web

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Consigue que tus diagramas sean accesibles

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Preguntas más frecuentes

  • El principal objetivo de la visualización de datos es que los datos se entiendan mejor. Las visualizaciones más eficaces cuentan una historia, lo que permite mostrar conclusiones que de otra forma quedarían enterradas en el conjunto de datos.

  • Hay muchas opciones de software de visualización de datos disponibles para los profesionales. Microsoft Visio es una opción popular para crear y compartir diagramas vinculados a datos.

  • Profesionales de una amplia gama de sectores utilizan la visualización de datos para contar historias de datos efectivas y dar sentido a grandes cantidades de información. De hecho, este método se utilizó durante siglos para lo mismo.

    Desde las visualizaciones de salud pública a los análisis de música pop, la visualización de datos juega un papel importante en la interpretación de datos complicados para un público más amplio. 

  • La visualización de datos es la mejor técnica que tiene el ser humano para dar sentido a grandes conjuntos de datos. El cerebro humano evolucionó para detectar patrones, realizar distinciones visuales y entender el mundo a través de historias. Ese es el motivo por el que la visualización de datos es tan eficaz.

    La visualización de datos tiene muchas ventajas frente a la entrega de datos sin procesar:

    • Los objetos visuales son más fáciles de entender. El cerebro humano está programado para la comunicación visual. La visualización de datos presenta datos sin procesar de una forma clara y coherente, lo que permite obtener conclusiones informadas y ver las cosas desde una perspectiva de nivel más general.
    • El contenido visualizado se procesa más rápido. Los seres humanos procesamos las imágenes visuales como los gráficos y diagramas mucho más rápido que el texto. La visualización de datos aumenta significativamente la velocidad de la toma de decisiones.
    • Las historias basadas en datos son más atractivas. La visualización de datos permite a los científicos de datos y otros profesionales crear una historia a partir de datos sin procesar. Aunque algunos separan la narración creativa del análisis técnico, la ciencia de datos fusiona los dos para lograr un mayor efecto.
  • El análisis de datos es el proceso de recopilar, limpiar y analizar datos para encontrar conclusiones basadas en la información. El análisis de datos es importante porque ofrece a los responsables de la toma de decisiones información tangible que pueden utilizar para basar en ella su estrategia.

    El siguiente paso es la visualización de datos, para que estos datos sean consumibles visualmente para un público más amplio. La visualización de datos tiene la capacidad de contar historias basadas en datos, a la vez que permite a las personas ver patrones o conexiones que de otra forma no observarían.

    El análisis y la visualización de datos son elementos de una disciplina más amplia que es la ciencia de datos. Cuando se utilizan en armonía, pueden ayudar a los profesionales a tomar decisiones más informadas, aumentar su comprensión de temas relacionados con los datos e incluso predecir acontecimientos futuros. 

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