Molly Moon’si „jäätisematemaatik“ tutvustab, millised viis moodust aitavad väikeettevõtetel andmeanalüüsi-tööriistu kasutades edu saavutada.


Kui Denise Brown alustas oma tööd Seattle’i palavalt armastatud jäätiseettevõtte Molly Moon’s finantsanalüütikuna, või nagu ta ise oma ametit nimetab – jäätisematemaatikuna, toimus kogu analüüs alates palgaarvestusest ja töötajate värbamisest kuni varude haldamiseni paberi ja pliiatsi abil. Teades, kui võimsad võivad olla läbimõeldud viisidel kogutud, korraldatud, analüüsitud ja esitletud andmed, hakkas Brown kõike seda tegema kättesaadava tehnoloogia abil.

Brown soovis andmeid koguda mitte ainult selleks, et paremini äritegevust mõista, vaid et jagada neid andmeid oma kolleegidega ja näha, millist teavet need teistele annavad. Ta töötas välja personali jaotamise tööriista, mis loob varasemate müügi- ja kohalolekuandmete põhjal ühe hetkega graafikud. Kauplused jälgivad ka seda, milliseid maitseid müüakse kõige rohkem ja kui rahul on töötajad. Ja Seattle’is Columbia Citys äsja avatud uus pood näitab selgelt, et andmete jälgimine tuleb ettevõttele kasuks. Denise on kindel, et järgmised viis moodust aitavad teie ettevõttel andmeanalüüsi-tööriistu kasutades edu saavutada.

  1. „Tööprotsessid muutuvad tõhusamaks Koostasin arvutustabelite süsteemi, mis võimaldas mul vaadata ajaloolisi müügiandmeid koos varasemate palgaandmetega, ning töötasin välja tööriista, mille abil saime kindlaks teha, kuidas koostada oma kaupluste eeloleva aasta graafikud. Protsessile, mis võttis varem aega nädalaid, kulub nüüd 20 minutit.

Andmete visuaalne ilmestamine

Siit saate teada, kuidas luua paeluvaid, rikkaliku sisuga lugusid, mis aitavad teie andmeid ilmestada.

Hankige tasuta e-raamat (inglise keeles)
  1. „Andmed aitavad teil mõista ja täita klientide soove. Me ei mõelnud varem päris nii, et paneme oma jäätisesse erinevaid koostisosi ja sellest saab suur müügihitt, kuid see on aja jooksul korduvalt jutuks tulnud. Sellised ülevaated annavad meile päriselt teada, mis kliendid rõõmsaks teeb.“
  2. „Saate kiiresti jälgida trende ja reageerida muutustele. Näiteks Earl Grey oli alati olnud meie maitsetest populaarsuselt teisel kohal, kuid äkki langes see viimaste sekka. Üks kolleeg mainis, et ta oli kuulnud suhtlusvõrkudes juttu, et jäätise maitse on muutunud, ja tuli välja, et kasutatud oli uusi teelehti. Nüüd püüan välja mõelda, kas võiksime uuesti kasutusele võtta teelehed, mida kasutasime varem.“
  3. „Andmed aitavad tuvastada tegevuste ja strateegiate puudujääke ja probleeme ning nendega tegeleda. Näiteks jälgime töötajate rahulolu ja tänu oleme teada saanud, millistes valdkondades tuleb meil tööd teha.“
  4. „Andmed annavad parema võime ennustada äriotsuste mõju. Ilma andmeteta peate lihtsalt oletama ja mõistatama.“

Lõpuks küsisime Brownilt, millist nõu annaks ta väikeettevõtete omanikele või neile, kes ei tea, kuidas andmete kogumise ja analüüsimisega alustada. Tema soovitab järgmist.

„Esmalt keskenduge tuludele, seejärel kuludele. Looge süsteem, mis võimaldab teil analüüsitavaid andmeid jälgida võimalikult detailselt. Seejärel looge tööriistad, mis võimaldavad andmeid mitmesugustel viisidel hinnata ja võrrelda. Mida paindlikum on teie süsteem, seda suurem on tõenäosus, et see toob kasu teie ettevõtte paljudele meeskondadele. Ja õppige, kuidas esitleda andmeid visuaalselt neile, kes tavaliselt numbritega ei tegele, et äritulemusi oleks lihtne mõista.“

Brown rõhutab seda, et andmeanalüüsi ja sellest saadavat teavet ei tohiks alahinnata.

„Ilma andmeta te lihtsalt oletate ja mõistate. Teie soov on ju teha otsuseid oma ettevõtte ja selle tuleviku heaks, töötajate hüvanguks ja klientide rahulolu suurendamiseks.“

Seotud tooted

Surface'i sülearvuti, kus on Word

Microsoft 365 kasutamise alustamine

Juba tuttav Office ja koostööd tõhustavad tööriistad, et saaksite ajast ja asukohast olenemata rohkem tehtud.

Osta kohe