Trace Id is missing

Mis on andmete visualiseerimine?

Andmete visualiseerimine on andmete visuaalne esitus graafika (nt diagrammide või animatsioonide) abil. Need visualiseeringud hõlbustavad keerukate andmete mõistmist.

Miks on andmete visualiseerimine oluline?

Andmete visualiseerimine aitab inimestel töödelda suuri andmehulki, kuvades need sellisel visuaalsel kujul, mida inimese aju suudab kiiresti haarata ja mõista.

  • Suurandmete mõistmine

    Suurandmete ajastul pole harv juhus, kui korraga on vaja töödelda triljoneid andmepunkte. Andmete visualiseerimine aitab esile tõsta kõige olulisemat, eemaldades andmekomplektis oleva müra ja viies andmed kujule, mida on lihtsam mõista. 

    Andmete visualiseerimisel on andmeteaduse protsessis oluline osa. See protsess näeb ette, et pärast andmete kogumist, töötlemist ja modelleerimist tuleb need järelduste tegemiseks viia visuaalsele kujule. Ilma nende visualiseeringuteta on suurandmed lihtsalt liiga massiivsed, et neist oleks kohe kasu.

  • Kasulike ülevaadete otsimine ja jagamine

    Andmete visualiseerimine on suurepärane viis kasulike ülevaadete leidmiseks ja teistega jagamiseks. Mõned inimesed kasutavad andmete visualiseerimist ideede genereerimiseks või probleemide lahendamiseks. Teistel aga aitab see meetod mustreid leida ja edasi anda keerukaid andmete vahelisi seoseid.

    See toimib, kuna värvidel ja mustritel on omadus automaatselt inimese tähelepanu püüda. Näiteks eristab enamik inimesi hõlpsasti punast rohelisest või kolmnurka ringist. Andmeteadlased kasutavad seda instinkti ära, aitamaks meil tuvastada, milline osa andmetest on tegelikult oluline.

  • Teadlike otsuste kiirem tegemine

    Igas valdkonnas, riigi- ja finantsasutustest alustades ning jaemüügi ja haridusega lõpetades, peavad otsuseid tegevad inimesed oma järgmiste tegevuste otsustamisel lähtuma andmetest. Konkurentidest (või uutest probleemidest) sammu võrra ees püsimiseks läheb otsustajatel vaja konkreetset teavet kujul, mida on võimalik kiiresti mõista.

    Andmete visualiseerimine aitab andmeanalüütikutel, andmeteadlastel ja teistel spetsialistidel andmeid otsustajatele kuvada kohe tarbitaval kujul, et otsustajad saaksid andmetest kiiresti ülevaate ja kohe edasi liikuda.

  • Kooskõlas reaalsusega

    Andmete visualiseerimine on visuaalne lugude jutustamine ning oluline osa andmeteadusest. Lisaks sellele, et see aitab analüütikutel andmeid selgemalt edasi anda, annab see ka inimestele ülevaate tegelikust olukorrast, mis omakorda võimaldab edu saavutada vähemate vigadega.

    Andmete visualiseerimisest võib kasu olla igal alal töötavatel inimestel. Meditsiiniprofessor näiteks võib andmete visualiseerimist kasutada südamehaiguste varjatud põhjuste leidmiseks, filmianalüütikul aga aitab visuaalne ülevaade andmetest aru saada, kuidas filmidel nn Bechdeli testi läbimine õnnestub. Võimalused on lõputud.

Teabe elavdamine

Saate koostada skeeme, mis viivad keerukad andmed lihtsale kujule. Saate valida kümnete valmismallide hulgast või koostada oma visualiseeringuid nullist.

Kaks inimesed seisavad kontoris kõrvuti ja vaatavad sülearvutit, taustal on väike seltskond töötajaid omavahel juttu ajamas

Andmevisualiseeringute näited

Tahvelarvutit kasutav inimene.

Varude jälgimise skeem Microsoft Visios

Ettevõtted kasutavad visualiseeringuid sageli kaupade voo jälgimiseks. See Microsoft Visios loodud skeem, mis toob reaalajaandmeid Power BI-st, võrdleb jaekaupluse lao- ja müügiandmeid ning kuvab need otse konkreetsete riidenagide piltidel. See aitab nii kaupluse müügisaalis kui ka laoruumis töötavatel inimestel hõlpsasti tagada, et kliendid leiavad vajaliku kauba kiiresti üles.

Inimene istub laua taga ja kasutab sülearvutit

Ruumide jälgimise skeem Microsoft Visios

Andmete visualiseeringud on sama mitmekesised kui andmed, mida nad kujutavad. Sellel Power BI ja Microsoft Visio abil loodud skeemil kuvatakse oodatud temperatuur kontorihoone teisel korrusel koos tegelikult täheldatud temperatuuriandmetega. Selles visualiseeringus saavad kasutajad Visio kärpimise ja suumi funktsiooni abil lähemalt uurida konkreetseid kontoriruume või minna andmetes süvitsi.

Inimene töötab laua ääres

Äriprotsesside jälgimise skeem Microsoft Visios

Paljusid näitajaid jälgivates organisatsioonides võib andmete visuaalsest kujutamisest palju abi olla. Selles standardseid Power BI visuaale kasutavas Microsoft Visios koostatud laenukinnitusprotsessis näites võrreldakse teenusetaotluste eeldatud ja tegelikke teenusetaseme lepinguid tundides. Samuti kuvatakse iga tegevuse või etapi jaoks määratud inimesed, rahalised ressursid ja seadmed. 

Inimene istub sülearvutit vaadates laua ääres

Ettevõtte töö tulemuslikkuse skeem Microsoft Visios

Vahel on toimuva mõistmiseks vaja lihtsalt visuaalset ülevaadet. Nendes näidetes on kujutatud Microsoft Visio organisatsiooniskeemi koos Power BI andmelauaga, kus on kuvatud tulu kuus toodete lõikes ja tuluprotsendi hälve eelarvega võrreldes. See visualiseering aitab luua andmetest otsustajate jaoks kiiresti ülevaate ning kohandub andmekomplektide muudatustega.

Tagasi vahekaartidele

Andmevisualiseeringute tüübid

Õige andmevisualiseeringu valimine oleneb täielikult sellest, millise andmekomplektiga lingite ja milliseid ülevaateid vaja on. Võimalused on aga praktiliselt piiramatud. Heidamegi nüüd pilgu mõnda levinumat tüüp andmevisualiseeringule (sh mõnele, mis vaatavad andmeid süvitsi).

Lihtne andmete visualiseerimine

Ehkki andmete visualiseerimine ei piirdu pelgalt lihtsate lint- ja sektordiagrammidega, on need paljude graafikute ja diagrammide aluseks. Siin on mõned populaarsed visualiseerimislaadid:

  • vooskeem
  • tabel
  • lintdiagramm
  • sektordiagramm
  • plokkskeem
  • tsükkeldiagramm
  • püramiidskeem
  • Venni diagramm
  • andmelauad
  • kaardid
  • teabeülevaade

Keerukam andmete visualiseerimine

Vahel nõuab andmepõhine lugu, mida soovite jutustada, keerukamat visualiseeringut. Siin on ülevaade veel mõnest variandist, mis on väärt, et nendega lähemalt tutvust teha:

  • soojuskaart
  • organisatsiooniskeem
  • UML-skeem
  • olemiseoste skeem
  • mullipilv
  • kartogramm
  • võrguskeem
  • ringipõhine vaade
  • Gantti diagramm
  • punktdiagramm
  • radiaalpuu
  • sõnapilv
  • puukaart
  • punktkaart
  • kihtdiagramm
  • ajaskaala
  • kiilvirndiagramm

Microsoft Visio veebiseminaride sari

Selle veebiseminaride sarja kuulajaks registreerumise korral saate teada, kuidas Microsoft Visio, Microsoft 365 ja Power Platform aitavad teil oma ettevõttes üleminekut tõhustada ja kasvu kiirendada.

Andmete visualiseerimine Microsoft Visio abil

Võimas andmete visualiseerimise tarkvara aitab andmetest aru saada ja andmeid edasi anda täiesti uuel viisil.

Inimene nõjatub sülearvuti kohale

Muretu loometöö

Hõlpsalt mõistetavate visualiseeringute loomine algab õige tööriista valimisest. Visio annab teile juurdepääsu kümnetele valmismallidele ja alustusskeemidele. Töölaua- ja veebirakenduses kokku on saadaval enam kui 250 000 kujundit. Visio toetab paljusid andmeallikaid, sealhulgas Microsoft Exceli töövihikuid, Microsoft SQL Serveri andmebaase, Azure Active Directory teavet ja muud.

Laua taga istuv inimene osutab lauaarvuti kuvaris andmetele ja räägib kolleegiga, kes kummardub üle tema õla

Hõlbus koostöö

Nii üksi kui ka koos kolleegidega saate luua professionaalse ilmega skeeme, mis aitavad tõhusamalt andmeid visualiseerida, otsuseid teha ja protsesse käitada, et suurendada tootlikkust kogu ettevõttes. Kuna Visio on alati ajakohane, pole teil kunagi vaja uut versiooni installida. Kogu sisu talletatakse pilvkeskkonnas – seega saab skeeme luua, vaadata ja redigeerida ka liikvel olles.

Inimene seisab kontorihoone vestibüülis ja kasutab tahvelarvutit

Reaalajas kohandamine

Masinandmete toetatud andmevisualiseeringud kohanduvad uue teabega automaatselt, et otsustajate kasutada oleks alati võimalikult ajakohane ülevaade. Graafikat saab aga ka käsitsi kohandada. Viimistlege Visios oma andmevisualiseeringu ilmet, lisage loo muutumisel sinna uusi lehti ja kasutage esitlusrežiimi (saadaval ainult töölauarakenduses) uusima versiooni jagamiseks oma meeskonnaga.

Rohkem teavet Visio ja andmete visualiseerimise kohta

Visio versioonide võrdlus

Vaadake kõiki Visio lepingute variante ja uurige, mida andmete visualiseerimine võimaldab.

Visio kiire kasutuselevõtt

Lugege, kuidas kasutada olemasolevaid Visio malle ning kujundeid korraldada, ühendada ja muuta.

Vastused teie küsimustele

Siit leiate vastused korduma kippuvatele küsimustele Visio veebirakenduse kohta.

Õppige Visiot kasutama

Siit leiate koolituskursused nii põhiteabe omandamiseks kui ka keerukamate valdkondadega tutvumiseks.

Visio skeemide loomine Excelis

Visio andmete visualisaatori lisandmooduli abil saate andmepõhiseid skeeme koostada otse Excelis.

Andmetega linkimine

Visio skeemid saate kiiresti oma andmeallikatega ühendada, et luua panoraamvaade kogu ettevõtte äriteabest.

Visio visualiseeringute lisamine Power BI aruannetesse

Kui Visio ja Power BI visualiseeringud on ühes kohas koos, saate parema ülevaate nii äritegevuse kui ka ärianalüüsi andmetest.

Aruannetega Teamsis koos töötamine

Microsoft Teamsis saate Visio visualiseeringutega aruande lisada omaette vahekaardina ja siis teistega aruandes koostööd teha.

Veebiskeemide ühisloome

Kolleegidega saate koostööd teha ja skeemide muudatusi vaadata reaalajas – just nagu töötaksite päriselt koos.

Skeemide manustamine teistesse failidesse

Lugege, kuidas oma skeem (või mõni selle osa) JPEG- või PNG-failina eksportida ja Office’i faili lisada.

Skeemid, mida on kõigil hõlbus kasutada

Hõlbustusfunktsioonide headest tavadest saate teada, kuidas tagada, et teie Visio skeeme saaksid kasutada ka erivajadustega inimesed. 

Saatke meile oma ettepanekuid

Visio tagasisideportaali kaudu saate meile teada anda, kuidas võiks Visio teie andmete visualiseerimisega seotud vajadusi täita.

Korduma kippuvad küsimused

  • Andmete visualiseerimise peamine eesmärk on muuta andmed hõlpsamini mõistetavaks. Kõige tõhusamad visualiseeringud jutustavad loo, pakkudes ülevaateid, mis muidu jääksid andmehulkade taha varju.

  • Spetsialistidele on saadaval mitmesugust andmete visualiseerimise tarkvara. Microsoft Visio on andmetega lingitud skeemide loomiseks ja jagamiseks üks populaarseid valikuvariante.

  • Paljude ametialade spetsialistid kasutavad andmete visualiseerimist mõjusate andmepõhiste lugude jutustamiseks ja suurtest teabehulkadest sisukama ülevaate saamiseks. Seda meetodit on tegelikult kasutatud juba sajandeid!

    Andmete visualiseerimisel on alati olnud oluline roll keerukate andmete tõlgendamisel laiema publiku jaoks, tervishoiuandmete visualiseerimisest alustades ja popmuusika analüüsiga lõpetades. 

  • Andmete visualiseerimine on parim tehnika, mille inimesed on suurte andmehulkade mõistmiseks välja töötanud. Inimaju on arenenud mustreid ära tundma, asju visuaalselt eristama ja mõistma maailma narratiivide kaudu. Just seetõttu ongi andmete visualiseerimine niivõrd tõhus.

    Andmete visualiseerimisel on toorandmete pakkumise ees palju eeliseid.

    • Visualiseeringuid on lihtsam mõista. Inimese aju on visuaalse andmeedastuse jaoks programmeeritud. Andmete visualiseerimine esitab toorandmed selgel ja mõtestatud viisil, hõlbustades teadlike järelduste tegemist ja asjadest parema ülevaate saamist.
    • Visualiseeritud sisu töödeldakse kiiremini. Inimesed töötlevad visuaalseid kujutisi (nt graafikuid ja diagramme) palju kiiremini kui teksti. Andmete visualiseerimine suurendab oluliselt otsuste tegemise kiirust.
    • Andmepõhised lood on paeluvamad. Andmete visualiseerimine võimaldab andmeteadlastel ja teistel spetsialistidel luua toorandmete sisendi põhjal narratiivi. Ehkki vahek käsitletakse loomingulist lugude jutustamist ja tehnilist analüüsi erinevate asjadena, toob andmeteadus need üksteise täiendamiseks kokku.
  • Andmeanalüüs hõlmab andmete kogumist, puhastamist ja analüüsimist andmepõhiste ülevaadete loomiseks. Andmeanalüüs on oluline, kuna see annab otsustajatele teavet, mida nad saavad strateegia loomiseks kasutada.

    Järgmine toiming on andmete visualiseerimine, mis muudab need andmed laiemale publikule visuaalselt arusaadavaks. Andmete visualiseerimine võimaldab jutustada andmepõhiseid lugusid, mis omakorda aitab inimestel märgata mustreid või seoseid, mida nad muidu ei märkaks.

    Nii andmeanalüüs kui ka andmete visualiseerimine on osa laiemast andmeteaduse valdkonnast. Kui neid koos kasutada, aitavad need spetsialistidel teadlikumalt otsuseid teha, andmetega seotud teemasid paremini mõista ning koguni tulevasi sündmusi prognoosida. 

Jälgige Microsoft 365 uudiseid