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Microsoft 365

データ可視化とは?

データ可視化とは、データをグラフィックス (たとえばグラフやアニメーション) を通して視覚的に表現することです。このような視覚化によって、複雑なデータを理解しやすくなります。

データ可視化が重要である理由

データ可視化とは、人間の脳がすばやく理解できる、視覚に訴える形でデータを表示することであるため、人々が大量のデータを処理するのに役立ちます。

  • ビッグ データの意味を理解する

    このビッグ データの時代においては、数兆件ものデータ ポイントを一度に処理することも珍しくありません。データ可視化によって、データセット内のノイズが除去されて残ったデータが理解しやすい形式にまとめられるため、何が最も重要かを強調することができます。 

    データ可視化は、データ サイエンスのプロセスの中のきわめて重要な部分です。このプロセスでデータが収集され、処理され、モデリングされた後に、結論を引き出すには視覚化されていることが必要であるからです。この視覚化がなければ、ビッグ データは巨大すぎてそのままでは実用性を発揮できません。

  • 有益な分析情報を見つけて共有する

    データ可視化は、有益な分析情報を見つけて共有するための優れた方法です。アイデア創出または問題解決を促進するためにデータ可視化を使う人もいれば、パターンを発見して複雑なデータの関係を伝えるためにこの方法に頼る人もいます。

    これが功を奏するのは、人間の脳は自然に色やパターンに引かれるものだからです。たとえば、赤色と緑色は簡単に区別が付き、三角形と円についても同様です。データ科学者は、データを見る人がその中の何が実際に重要かを認識できるようにするために、この本能を利用しています。

  • 情報に基づく意思決定をさらに速くする

    政府機関と金融から消費材と教育まで、どの業種においても、次のステップを決める意思決定を行うには優れたデータが欠かせません。先を見通して意思決定を行うには、具体的な情報を得る必要があり、それは可能な限り速く理解できる形式であることが求められます。

    データ アナリストやデータ科学者などの専門家は、データ可視化を利用すると、消費しやすい形式でデータを表示できるので、意思決定者が理解からアクションへとすばやく進むことができるようになります。

  • 現実に合わせる

    データ可視化とは視覚的なストーリーテリングであり、データ サイエンスにおけるきわめて重要なステップです。アナリストがデータをより明確に伝えることだけでなく、人々が現実に目を向けて、ミスを減らして成功を達成することができるようになります。

    データ可視化は、どの職業の人にとってもメリットがあります。たとえば、医学部の教授がこれを使用して、知られざる心臓病の原因を見つけることもあれば、映画アナリストがベクデル テストで映画作品の成績を図示するのに使うこともあるでしょう。分析情報は無限です。

情報を目に見える形で表す

複雑なものをシンプルにするダイアグラムを作成しましょう。多数の既製テンプレートから選ぶことも、ビジュアルを一から作成することもできます。

オフィス内で 2 人の人が立ったまま一緒に 1 台のノート PC を見ており、背景では少人数の従業員グループが会話しています

データ可視化の例

タブレットを使用している人

Microsoft Visio での在庫監視ダイアグラム

視覚化は、企業が物品の流れを追跡するためによく利用されます。Microsoft Visio で作成されてライブ データを Power BI から取り込むこのダイアグラムは、ある小売店の在庫と販売のデータを比較して、その結果を個々の衣料品ラックの画像の上に直接表示するというものです。これで、ショールームとバック オフィスの両方の従業員にとって、顧客が探しているものが必ず見つかるように商品をそろえることは簡単になります。

机に向かって座り、ノート PC を使用している人

Microsoft Visio での設備監視ダイアグラム

データ可視化の多様性は、それが表すデータと同じくらい幅広いものです。この Power BI と Microsoft Visio を使用して作成されたダイアグラムでは、あるオフィス ビルの 2 階全体の予想室温と実際の室温観測データが共に表示されます。この視覚化では、ユーザーは Visio のパン & ズーム機能を使用して特定のオフィス スペースについて調べることや、データをさらにドリルダウンすることができます。

机で作業している人

Microsoft Visio でのビジネス プロセス監視ダイアグラム

広範な種類のメトリックを追跡する組織は、データを視覚的に表示すると便利です。このローン承認プロセスの例は、Microsoft Visio で標準の Power BI ビジュアルを使用して作成されており、チケット サービス レベル アグリーメントの予測値と実測値 (時間単位) を比較するものです。また、各ステップに割り当てられた人、金融リソース、機器も表示されます。 

テーブルに向かって座り、ノート PC を見ている人

Microsoft Visio での組織全体のパフォーマンスのダイアグラム

時には、視覚的なスナップショットだけで状況を理解できることもあります。これらの例では、Microsoft Visio の組織図と Power BI ダッシュボードを併用して製品別の月あたりの収益を表示するとともに、予算を基準とした相対的な収益率の変動も示しています。このビジュアルは、意思決定者が全体像をすばやく把握して、データ セット内の変化に合わせて調整するのに役立ちます。

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データ可視化の種類

適切なデータ可視化を選択する方法は、リンク先のデータセットと、そこからどのような分析情報を収集したいかによって決まります。しかし、選択肢はほぼ無限です。ここではデータ可視化の主な種類を紹介するとともに、そのいくつかについて詳しく説明します。

基本的なデータ可視化

データ可視化は単純な棒グラフや円グラフだけでは完了しませんが、これらは多くのグラフィックスのベースラインとなっています。よく使われている視覚化のスタイルは次のとおりです。

  • フローチャート
  • テーブル
  • 棒グラフ
  • 円グラフ
  • ブロック図
  • ドーナツ型図表
  • ピラミッド型図表
  • ベン図表
  • ダッシュボード
  • 地図
  • インフォグラフィック

高度なデータ可視化

伝えたいデータ ストーリーによっては、さらに高度な視覚化が必要になることもあります。検討する価値のある追加の選択肢を次に示します。

  • ヒート マップ
  • 組織図
  • UML 図
  • エンティティ関係図
  • バブル クラウド
  • カルトグラム
  • ネットワーク ダイアグラム
  • サークル ビュー
  • ガント チャート
  • 散布図
  • 放射状ツリー
  • ワード クラウド
  • ツリーマップ
  • ドット分布マップ
  • 面グラフ
  • タイムライン
  • くさび形積み上げグラフ

Microsoft Visio ウェビナー シリーズ

このウェビナー シリーズでは、Microsoft Visio、Microsoft 365、Power Platform をビジネスの変革と成長加速に役立てる方法を学ぶことができます。ぜひご登録ください。

Microsoft Visio でデータを視覚化しましょう

パワフルなデータ可視化ソフトウェアを使用して新しい分析情報を発見し、革新的な方法でデータを伝えることができます。

ノート PC に向かって前かがみになっている人

自信を持って創造

理解しやすいビジュアル作りは、適切なツール選びから始まります。Visio を選ぶと、数十点の既製テンプレートとスターター図面、および 250,000 点を超える図形にデスクトップと Web アプリでアクセスできます。Visio では幅広いデータ ソースがサポートされており、これには Microsoft Excel のブック、Microsoft SQL Server のデータセット、Azure Active Directory の情報なども含まれています。

机に向かって座っている人がデスクトップ モニター上のデータを指さしており、その背後から前かがみで見ている仕事仲間に話しかけています

共同作業が簡単に

プロフェッショナルなデザインの図を作成して共同編集できます。効果的なデータ可視化、意思決定、プロセス実施が可能になり、ビジネス全体の生産性を高めるのに役立ちます。Visio は常に最新バージョンにアップデートされるため、新しいバージョンを自分でインストールする必要はありません。加えて、すべてのコンテンツがクラウドに保存されるので、外出先でもダイアグラムを作成、閲覧、編集することができます。

オフィスのアトリウムで立ったままタブレットを使用している人

リアルタイムでカスタマイズ

データ可視化にマシン データを組み合わせると、新しい情報が到着すると同時にそれに適応させることができるので、可能な限り最新の状況を意思決定者に知らせることができます。しかし、グラフィックスを手作業でカスタマイズすることもできます。データ可視化のルック アンド フィールを Visio で洗練させ、ストーリーの移り変わりに合わせて新しいページを追加し、プレゼンテーション モード (デスクトップ アプリでのみ利用可能) を使用して最新バージョンをチームと共有しましょう。

Visio とデータ可視化についてのその他の情報

Visio のバージョンを比較する

Visio のすべてのプラン オプションをご紹介します。データ可視化に関してどのようなことができるかをご覧ください。

Visio の基本をすばやく理解する

既存の Visio テンプレートの使い方と、図形を配置し、接続し、変更を加える方法を学ぶことができます。

疑問を解決する

Visio for the web に関してよく寄せられる質問への回答をご覧ください。

Visio のエキスパートになる

基本を学びたい場合も、さらに深いガイダンスを求めている場合も、こちらのトレーニング コースをご利用ください。

Excel で Visio のダイアグラムを作成する

Visio Data Visualizer アドインを使用すると、データドリブンのダイアグラムを Excel の中で直接作成できます。

データにリンクする

Visio のダイアグラムを簡単にデータ ソースに接続してビジネスの全体像を描くことができます。

Visio のビジュアルを Power BI のレポートに追加する

Visio と Power BI の視覚化をすべて 1 つの場所に集めてオペレーショナル/ビジネス インテリジェンスを推進しましょう。

Teams でレポートの共同作業を行う

Visio ビジュアルを使用するレポートを Microsoft Teams にタブとして追加します。これで、そのレポートについての共同作業を行うことができます。

Web ダイアグラムを共同編集する

仕事仲間がダイアグラムに加えた変更を、リアルタイムで見ることができます。まるで対面で共同作業しているような感覚です。

ダイアグラムを他のファイルに埋め込む

ダイアグラムまたはその一部分を JPEG または PNG ファイルとしてエクスポートして Office ファイルに追加する方法を学びましょう。

作成するダイアグラムをアクセシブルにする

ユーザー補助のベスト プラクティスを参考にして、すべての人にとってインクルーシブな Visio ダイアグラムを作成しましょう。 

アイデアをお送りください

データ可視化に関するお客様の要望に Visio がどのように対処できるかについて、Visio フィードバック ポータルからお聞かせください。

よく寄せられる質問

  • データ可視化の主たるゴールは、データを理解しやすくすることです。最も効果的な視覚化とは、ストーリーを伝えるものであり、埋もれたままになっている分析情報を引き出せるものです。

  • 専門家が利用できるデータ可視化ソフトウェアは、さまざまなものが販売されています。Microsoft Visio もその 1 つであり、データにリンクしたダイアグラムの作成と共有によく利用されています。

  • データ可視化はさまざまな業種で使用されていますが、その目的はデータが持つパワフルなストーリーを伝えることと、大量の情報の意味を理解することです。実際に、この方法は何世紀も前から使用されています。

    公衆衛生の視覚化からポップ ミュージックの分析まで、データ可視化は複雑なデータを解釈して広範な対象ユーザーに伝えるときに重要な役割を果たしています。 

  • データ可視化は、大規模なデータセットの意味を理解するために人類が手にしている最高のテクニックです。人間の脳は進化の結果、パターンを特定し、視覚的に区別し、ナラティブ (物語) を通して世界を理解するようになりましたが、データ可視化が効果を発揮しているのはこれが理由です。

    データ可視化は、生データを見せることに比べると次のように多くの点で有利です。

    • 視覚化すると理解しやすくなります。人間の脳は、視覚でのコミュニケーションができるようにプログラミングされています。データ可視化によって、生データが明確な、まとまった形で提示されるので、情報に基づいて結論を引き出すことや、物事を大局的に見ることが容易になります。
    • 視覚化されたコンテンツは速く処理できます。人間は、グラフやチャートのような視覚化表現をテキストよりもはるかに速く処理できます。データ可視化によって意思決定の速度が劇的に向上します。
    • データ ストーリーは人々を引き付けます。データ可視化を利用すると、データ科学者などの専門家が生のインプットから "ナラティブ" (物語) を作り出すことができます。創造的なストーリーテリングと技術的な分析は別のものとして扱われることもありますが、データ サイエンスではこの 2 つが融合して大きな効果を発揮しています。
  • データ分析とは、データを収集し、クリーニングし、分析するというプロセスであり、その目的はデータに基づく分析情報を見つけることです。データ分析が重要であるのは、意思決定者が戦略を決定するための具体的な情報がこれによって得られるからです。

    次のステップがデータ可視化ですが、これは幅広い対象ユーザーのために、データを目で見て理解できる形にすることです。データ可視化を利用すると、データに基づくストーリーを伝えるだけでなく、他の方法では気づかなかったであろうパターンや、つながりを知ることができるようになります。

    データ分析とデータ可視化のどちらも、データ サイエンスという大きな研究分野の要素です。これらを協調させる形で使用すると、情報に基づく意思決定に役立つほか、データ関連のトピックの理解が深まり、さらには将来の出来事の予測にも役立ちます。 

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