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데이터 시각화란?

데이터 시각화란 차트, 애니메이션과 같은 그래픽을 통해 데이터를 시각적으로 나타내는 것입니다. 이러한 시각적 개체는 복잡한 데이터를 이해하기 쉽게 만들어 줍니다.

데이터 시각화가 중요한 이유

데이터 시각화는 데이터를 쉽게 이해할 수 있는 시각적 형식으로 표시하여 사람들이 다량의 데이터를 파악하고 처리하는 데 도움을 줍니다.

  • 빅 데이터의 이해

    빅 데이터의 시대에는 한 번에 수조 개의 데이터 포인트를 처리하는 것이 드문 일은 아닙니다. 데이터 시각화는 데이터 세트에서 노이즈를 없애고 보다 쉽게 이해할 수 있는 형식으로 응축하여 가장 중요한 정보를 강조해 줍니다. 

    데이터 시각화는 수집, 처리, 모델링된 데이터는 시각화해야 결론을 도출할 수 있다고 말하는 데이터 과학 프로세스의 핵심적인 일부분입니다. 이러한 시각화 없이는 빅 데이터는 너무 방대하여 그때그때 유용하게 사용하기 어렵습니다.

  • 유용한 인사이트를 찾아서 공유

    데이터 시각화는 유용한 인사이트를 찾아서 공유할 좋은 방법이 됩니다. 데이터 시각화를 아이디어를 도출하거나 문제를 해결하는 원동력으로 사용하는 사람도 있고, 패턴을 발견하고 복잡한 데이터 관계를 전달하는 데 사용하는 사람도 있습니다.

    이게 효과적인 이유는 사람의 뇌가 색상과 패턴에 민감하게 반응하기 때문입니다. 예를 들어, 우리는 빨간색과 녹색을, 또는 삼각형과 원을 쉽게 구분합니다. 데이터 과학자들은 사람들이 데이터에서 실제로 중요한 부분을 그 즉시 인지할 수 있도록 이러한 본능을 활용합니다.

  • 더 빠르게 정보에 입각한 결정 내리기

    정부, 금융, 소비재, 교육 등 모든 산업과 분야에서 의사 결정권자들이 다음 단계로 나아갈 방향을 정하려면 양질의 데이터가 필요합니다. 의사 결정권자들에게는 가급적 빠르게 이해할 수 있는 형식의 유용한 정보가 필요합니다.

    데이터 시각화는 데이터 분석가, 데이터 과학자와 그 밖의 전문가들이 의사 결정권자들에게 쉽게 이해할 수 있는 형식으로 데이터를 제시하여 정보를 습득하는 단계에서 행동하는 단계로 빠르게 나아갈 수 있도록 해 줍니다.

  • 현실 파악

    데이터 시각화는 시각적 스토리텔링이자 데이터 과학의 중요한 진전입니다. 데이터 시각화는 분석가들이 데이터를 보다 명확하게 전달하도록 지원할 뿐 아니라 사람들이 현실을 있는 그대로 파악하여 실수를 줄이고 성공을 달성할 수 있도록 합니다.

    데이터 시각화는 모든 분야의 사람들에게 도움이 될 수 있습니다. 의료 전문가는 데이터 시각화를 사용하여 심장 질환의 숨겨진 원인을 찾아낼 수 있고, 영화 분석가는 데이터 시각화를 사용하여 특정 작품이 백델 테스트에서 몇 점을 얻는지 알아볼 수 있습니다. 이 밖에도 얼마든지 다양한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

정보를 효과적으로 전달하기

복잡한 데이터를 간단하게 정리해 주는 다이어그램을 만들어 보세요. 미리 제작된 수십 가지 템플릿 중에서 선택하거나, 나만의 시각적 개체를 처음부터 만들어 보세요.

사무실에서 나란히 서서 노트북을 보고 있는 두 사람과 그 뒤쪽에서 둘러서서 대화를 나누고 있는 사람들

데이터 시각화의 예시

태블릿을 사용하고 있는 사람

Microsoft Visio의 인벤토리 모니터링 다이어그램

시각화는 비즈니스에서 상품의 흐름을 추적하는 용도로 사용되곤 합니다. Microsoft Visio에서 제작되었고 Power BI의 실시간 데이터가 반영되는 이 다이어그램은 리테일 업체의 주식과 판매 데이터를 비교하여 각각의 행거 이미지 위에 표시합니다. 매장과 백오피스에서 근무하는 직원들은 이를 바탕으로 고객이 언제든지 원하는 상품을 찾도록 지원할 수 있습니다.

책상 앞에 앉아서 노트북을 사용하고 있는 사람

Microsoft Visio의 시설 모니터링 다이어그램

데이터 시각화의 유형은 데이터만큼이나 다양합니다. Power BI와 Microsoft Visio로 제작된 이 다이어그램은 사무실 건물 2층의 예상 온도와 실제 온도를 나란히 표시합니다. 이 시각화에서 사용자는 Visio의 이동 & 확대/축소 기능을 사용하여 특정 사무실 공간을 살펴보거나 데이터를 드릴 다운할 수 있습니다.

책상 앞에서 작업 중인 사람

Microsoft Visio의 비즈니스 프로세스 모니터링 다이어그램

다양한 메트릭을 추적하는 조직이라면 데이터를 시각적으로 표시하는 것이 크게 유용할 수 있습니다. Microsoft Visio에서 표준 Power BI 시각적 개체를 사용하여 제작된 이 대출 승인 프로세스 예시에서는 예상 티켓 서비스 수준 약정과 실제 티켓 서비스 수준 약정을 시간 단위로 비교합니다. 또한 각 단계에 할당된 사람, 금융 리소스와 장비도 보여 줍니다. 

테이블에 앉아 노트북을 보고 있는 사람

Microsoft Visio의 조직 성과 모니터링 다이어그램

때로는 시각적 스냅샷만으로 한눈에 상황을 파악할 수 있습니다. 이 예시에 나와 있는 Microsoft Visio 조직도와 Power BI 대시보드에는 제품별 월 매출과 예산 대비 매출 백분율 차이가 표시되어 있습니다. 이 시각적 개체는 의사 결정권자를 위해 큰 그림을 캡처하고 양쪽 데이터 세트 중 어디든 변경되면 그에 맞게 조정됩니다.

탭으로 돌아가기

데이터 시각화의 유형

가장 적합한 유형의 데이터 시각화는 연결하려는 데이터 세트와 필요한 인사이트에 따라 달라집니다. 데이터 시각화에는 실로 다양한 옵션이 있습니다. 아래에서 일반적인 유형과 고급 유형의 데이터 시각화를 살펴보세요.

기본적인 데이터 시각화

데이터 시각화는 단순한 막대 그래프나 원형 차트 그 이상이긴 하나, 이러한 차트는 각종 그래픽의 기준선이 됩니다. 그중에서도 다음과 같은 시각화 스타일이 널리 사용됩니다.

  • 순서도
  • 탁자
  • 막대 그래프
  • 원형 차트
  • 블록 다이어그램
  • 주기형 다이어그램
  • 피라미드형 다이어그램
  • 벤 다이어그램
  • 대시보드
  • 지도
  • 인포그래픽

고급 데이터 시각화

데이터 스토리에 보다 고급한 시각화가 요구되는 경우도 있습니다. 아래에서 몇 가지 옵션을 살펴보세요.

  • 열 지도
  • 조직도
  • UML 다이어그램
  • 엔터티 관계 다이어그램
  • 풍선 클라우드
  • 통계도
  • 네트워크 다이어그램
  • 원형 뷰
  • Gantt 차트
  • 산점도
  • 방사형 트리
  • 단어 구름
  • 트리맵
  • 점 분산맵
  • 영역 차트
  • 타임라인
  • 쐐기형 스택 그래프

Microsoft Visio 웨비나 시리즈

웨비나에 등록하여 비즈니스를 혁신하고 성장을 가속화하는 데 Microsoft Visio, Microsoft 365, Power Platform이 어떤 도움이 되는지 알아보세요.

Microsoft Visio로 데이터 시각화

강력한 데이터 시각화 소프트웨어를 사용하여 새로운 인사이트를 발견하고 데이터를 커뮤니케이션하는 방식을 혁신하세요.

허리를 굽히고 노트북을 내려다보고 있는 사람

자신 있게 만들기

이해하기 쉬운 시각적 개체를 만들려면 먼저 최적의 도구를 선택해야 합니다. Visio를 선택하여 수십 가지의 미리 만들어진 템플릿과 시작 다이어그램, 데스크톱 및 웹앱의 250,000개가 넘는 셰이프를 사용하세요. Visio는 Microsoft Excel 통합 문서, Microsoft SQL Server 데이터베이스, Azure Active Directory 정보를 비롯한 다양한 데이터 원본을 지원합니다.

책상 앞에 낮아서 데스크톱 모니터에 표시된 데이터를 가리키며 옆에 있는 동료에게 무언가를 말하고 있는 사람

간편하게 공동 작업

효과적인 데이터 시각화, 의사 결정 및 프로세스 실행을 통해 비즈니스 전체의 생산성을 높이는 데 도움을 주기 위해 전문적인 다이어그램을 만들고 공동 작업하세요. Visio는 항상 최신 상태로 유지되기 때문에 직접 새 버전을 설치할 필요가 없고, 모든 콘텐츠가 클라우드에 저장되기 때문에 이동 중에도 다이어그램을 만들고, 보고, 편집할 수 있습니다.

사무실 건물 아트리움에 서서 태블릿을 사용하고 있는 사람

실시간 사용자 지정

기계 데이터로 뒷받침되는 데이터 시각화는 계속해서 새로운 정보가 반영되기 때문에 의사 결정권자들이 가장 최근 정보를 확인할 수 있습니다. 게다가 그래픽을 손으로 사용자 지정할 수도 있습니다. Visio에서 데이터의 모양과 느낌을 수정하고, 데이터 스토리가 전개되면 새로운 페이지를 추가하고, 프레젠테이션 모드(데스크톱 앱에서만 사용 가능)를 사용하여 팀원들에게 최신 버전을 공유하세요.

Visio와 데이터 시각화에 대해 더 알아보기

Visio 버전 비교

모든 Visio 플랜 옵션을 살펴보고 데이터 시각화로 무엇을 할 수 있는지 알아보세요.

빠르게 Visio 시작

기존 Visio 템플릿을 사용하는 방법과 셰이프를 정렬, 연결, 수정하는 방법을 알아보세요.

질문에 대한 답변 받기

웹용 Visio에 관해 자주 묻는 질문에 대한 답변을 확인하세요.

Visio 전문가 되기

교육 과정에서 기본 정보와 심화 지식을 살펴보세요.

Excel에서 Visio 다이어그램 만들기

Visio Data Visualizer 추가 기능을 사용하여 Excel에서 데이터 기반 다이어그램을 만드세요.

데이터 연결

Visio 다이어그램을 데이터 원본에 빠르게 연결하여 비즈니스를 파노라마 뷰로 살펴보세요.

Power BI 보고서에 Visio 시각적 개체 추가

한곳에서 Visio 및 Power BI 시각화를 사용하여 운영 및 비즈니스 인텔리전스를 강화하세요.

Teams에서 보고서 공동 작업

Microsoft Teams에서 Visio 시각적 개체가 적용된 보고서를 탭으로 추가한 다음 다른 사람들과 공동 작업하세요.

웹 다이어그램 공동 작성

같은 장소에서 작업하는 것처럼 동료와 함께 작업하고 다이어그램 변경 내용을 실시간으로 확인하세요.

다른 파일에 다이어그램 포함

다이어그램의 일부 또는 전부를 JPEG 또는 PNG 파일로 내보내고 Office 파일에 추가하는 방법을 알아보세요.

접근성 높은 다이어그램 만들기

접근성 모범 사례를 바탕으로 모두를 포용하는 Visio 다이어그램을 만드는 방법을 알아보세요. 

아이디어 보내기

Visio 피드백 포털에서 Visio로 데이터 시각화 요구 사항을 충족하는 데 도움이 되는 아이디어를 보내주세요.

자주 묻는 질문

  • 데이터 시각화의 주된 목표는 데이터를 이해하기 쉽게 만드는 것입니다. 효과적인 시각화는 스토리를 전달하며, 시각화가 없었다면 데이터 세트에 숨겨져 있어서 알아내기 어려웠을 인사이트를 전달해 줍니다.

  • 전문가들이 사용할 수 있는 여러 데이터 시각화 소프트웨어 옵션이 있습니다. Microsoft Visio는 데이터로 연결된 다이어그램을 만들고 공유하는 데 널리 사용되는 옵션입니다.

  • 데이터 시각화는 여러 업계의 전문가들이 효과적인 데이터 스토리를 전달하고 다량의 정보를 이해하기 위해 사용됩니다. 이 방법은 사실 수백년간 존재해 온 것입니다.

    공공 보건 시각화부터 대중 음악 분석까지, 데이터 시각화는 대중들이 복잡한 데이터를 이해하도록 지원하는 데도 중요한 역할을 합니다. 

  • 데이터 시각화는 사람들이 대규모 데이터 세트를 이해하기 위해 사용하는 가장 효과적인 기법입니다. 사람의 뇌는 패턴을 인식하고, 시각적으로 구분하고, 내러티브를 통해 세상을 이해하기 때문에 데이터 시각화는 정보를 이해하는 효과적인 수단이 됩니다.

    데이터 시각화는 원시 데이터에 비해 여러 가지 이점을 갖습니다.

    • 시각적 개체는 이해하기가 쉽습니다. 사람의 뇌는 시각적으로 의사소통하도록 만들어져 있습니다. 데이터 시각화는 사람의 뇌가 정보에 입각한 결론을 내리고 종합적인 관점으로 큰 그림을 볼 수 있도록 원시 데이터를 명확하고 응집력 있는 방식으로 제시합니다.
    • 시각화된 콘텐츠는 더 빠르게 처리됩니다. 사람들은 그래프나 차트와 같은 시각적 이미지를 텍스트보다 훨씬 빠르게 처리합니다. 데이터 시각화는 의사 결정 속도를 크게 높여 줍니다.
    • 데이터 스토리는 흥미를 유도합니다. 데이터 시각화는 데이터 과학자와 그 밖의 전문가들이 원시 입력값으로부터 내러티브를 만들 수 있도록 해 줍니다. 창의적인 스토리텔링과 기술적인 분석을 엄격하게 구분하는 사람들이 있는 반면, 데이터 과학자들은 그 둘을 결합하여 놀라운 효과를 얻습니다.
  • 데이터 분석은 데이터를 수집, 정리, 분석하여 데이터 기반 인사이트를 찾아내는 프로세스입니다. 데이터 분석은 의사 결정권자들이 전략을 수립하는 데 사용할 수 있는 유용한 정보를 제공한다는 점에서 중요합니다.

    다음 단계인 데이터 시각화에서는 다양한 사람들이 데이터를 시각적으로 쉽게 이해할 수 있도록 만듭니다. 데이터 시각화는 데이터 기반 스토리를 전달하는 동시에 사람들이 데이터 시각화가 아니었다면 알아내지 못했을 패턴이나 관계를 볼 수 있도록 해 줍니다.

    데이터 분석과 데이터 시각화는 데이터 과학의 하위 분야입니다. 이 둘을 함께 사용하면 전문가들이 정보에 입각한 결정을 내리고, 데이터 관련 주제에 대한 이해도를 높이고, 앞으로 일어날 이벤트를 예측하는 데 도움이 됩니다. 

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