Lieli dati noved pie lieliem lēmumiem. Datu analīzes un izklājlapu datu interpretēšana


Jūs esat izlasījis jaunākos emuārus. Jūs esat apmeklējis konferences. Lielie dati ir kļuvuši par daudzu uzņēmumu stratēģijas pamatelementu, un mūsdienu konkurences apstākļos tiem ir ārkārtīgi liela vērtība. Tas vairs nav nekāds noslēpums, ka lielie dati var atklāt informāciju par faktoriem, kas var sekmēt vai kavēt uzņēmuma darbību.

Tādēļ mūsdienās, kad lielos datus apkopo visi, rodas jautājums: kā interpretēt datus pēc to izvilkšanas?

none

Jaunas datu iespējas

Uzziniet, kā izveidot piesātinātus, aizraujošus stāstus, kas perfekti vizualizē jūsu datus.

Iegūt bezmaksas e-grāmatu (angļu valodā)

Datu apstrāde — proaktīva vai reaktīva pieeja

Ātrākais ceļš uz panākumiem ir lielo datu proaktīva analīze. Jūsu iespējas gūt panākumus ievērojami uzlabos nevis vienkārša datu savākšana, bet gan disciplinēta pieeja un skaidra izpratne par īstenojamo plānu un stratēģiju. Ja nav skaidras datu savstarpējās attiecības un hierarhijas, dati ātri var kļūt nekontrolējami.

Daudzos uzņēmumos šis uzdevums ir uzticēts salīdzinoši jauna amata veicējam: datu aizsardzības speciālistam. Šī darbinieka pienākums ir pārraudzīt informācijas kā līdzekļa lietojumu; parasti šim nolūkam izmantojot datizraci, datu apstrādi un analīzi.

Datu pārvēršana par informāciju un informācijas pārvēršana par intelektu

Lielo datu interpretēšana līdzinās jebkuru ārējo datu interpretācijai — atšķiras vienīgi mērogs. Arī darbā ar liela apjoma, liela ātruma un/vai lielas dažādības informācijas līdzekļiem jūs vēlēsities samazināt izmaksas un pieņemt pārdomātus lēmumus.

Parasti dati plūst no dažādiem datu avotiem caur datu krātuvēm. Šajās krātuvēs datiem piekļūst jūsu atskaišu veidošanas un analīzes rīki, piemēram, izklājlapu veidā.

Dažas no šīm datu kopām nav lielas un ir viegli pārvaldāmas, tādēļ varat ātri izdarīt secinājumus, neveicot pārāk daudz darbību.

Taču nereti vaicājumam var atbilst desmitiem tūkstošu rindu.

Šādas izklājlapas var šķist biedējošas un sarežģītas. Rinda pēc rindas un kolonna pēc kolonnas — taču katrs no šiem elementiem ir noderīgs. Lielo datu apjoms ir pieaudzis, bet cilvēka spēja ātri apstrādāt “zaļu” informāciju diemžēl nav būtiski mainījusies.

Lieliska metode, kā risināt ar lielajiem datiem un to apjomu saistītās problēmas, ir izmantot rīkus. Regulāri datus tīrot un pārveidojot, tie kļūst vieglāk pārvaldāmi. Daži rīki jūsu datus prot pat analizēt un piedāvāt vairākas tabulas opcijas.

Iepazīstiet savus rīkus

Lielo datu rīki var atrisināt plašu sarežģītu darbību klāstu. Atskaišu veidošanas rīki parāda, kas ir noticis. Analīzes rīki izskaidro notikušā cēloni. Pārraudzības rīki sniedz informāciju, kas notiek pašlaik. Prognozes rīki aprēķina, kas varētu notikt. Prediktīvie rīki norāda uz to, kas, visticamāk, notiks. Preskriptīvie rīki var pat ieteikt veicamās darbības.

Lielajiem datiem nav jābūt biedējošiem. Izvēlieties elastīgu pieeju un izvērtējiet, kādus rīkus izmantot un kādas darbības veikt, — tikai tad varēsit pieņemt pārliecinošus lēmumus.

Saistītie produkti

Surface klēpjdators, kurā parādīta programma Word

Darba sākšana ar Microsoft 365

Tā ir pazīstamā sistēma Office un vēl dažādi rīki, kas palīdz labāk strādāt kopā, lai varat izdarīt vairāk jebkurā laikā un vietā.

Iegādāties tūlīt