Trace Id is missing
Bỏ qua để tới nội dung chính

Trực quan hóa dữ liệu là gì?

Trực quan hóa dữ liệu là hoạt động biểu diễn dữ liệu theo cách trực quan thông qua đồ họa, chẳng hạn như biểu đồ hoặc hoạt hình. Những hình ảnh trực quan này giúp dữ liệu phức tạp trở nên dễ hiểu hơn.

Lý do khiến trực quan hóa dữ liệu trở nên quan trọng

Trực quan hóa dữ liệu giúp mọi người xử lý những lượng lớn dữ liệu bằng cách biểu diễn dữ liệu ở định dạng trực quan mà não bộ của con người có thể nhanh chóng hiểu được.

  • Nêu bật ý nghĩa của dữ liệu lớn

    Trong thời đại của dữ liệu lớn, việc xử lý hàng nghìn tỷ điểm dữ liệu cùng một lúc là điều bình thường. Trực quan hóa dữ liệu giúp làm nổi bật dữ liệu quan trọng nhất bằng cách loại bỏ những mục không mong muốn trong tập dữ liệu và chắt lọc thành định dạng dễ hiểu hơn. 

    Trực quan hóa dữ liệu là một phần thiết yếu trong quy trình khoa học dữ liệu. Quy trình này nêu rõ rằng sau khi được thu thập, xử lý và lập mô hình, dữ liệu phải được trực quan hóa để rút ra kết luận. Nếu không được trực quan hóa, dữ liệu lớn sẽ quá khủng và không thể phát huy tác dụng ngay.

  • Tìm và chia sẻ thông tin chuyên sâu hữu ích

    Trực quan hóa dữ liệu là một cách tuyệt vời để tìm và chia sẻ thông tin chuyên sâu hữu ích. Một số người sử dụng trực quan hóa dữ liệu để thúc đẩy việc tạo nên ý tưởng hoặc giải quyết vấn đề. Những người khác dựa vào phương pháp này để khám phá mẫu hình và biểu đạt các mối quan hệ dữ liệu phức tạp.

    Phương pháp này có tác dụng vì não bộ con người tự nhiên bị thu hút bởi màu sắc và mẫu hình. Ví dụ: chúng ta có thể dễ dàng phân biệt màu đỏ và màu xanh lục hoặc hình tam giác và hình tròn. Các nhà khoa học dữ liệu tận dụng bản năng này để giúp chúng ta nhận ra điều thực sự quan trọng trong dữ liệu.

  • Đưa ra quyết định đủ thông tin nhanh hơn

    Người ra quyết định trong mọi ngành – từ chính phủ và tài chính cho đến hàng hóa tiêu dùng và giáo dục – phụ thuộc vào dữ liệu tuyệt vời để thực hiện các bước tiếp theo. Để đón đầu xu thế, người ra quyết định cần có thông tin rõ ràng ở định dạng giúp họ hiểu nhanh nhất có thể.

    Trực quan hóa dữ liệu giúp nhà phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu và các chuyên gia khác biểu diễn dữ liệu cho người ra quyết định ở định dạng dễ sử dụng, trao quyền cho họ nhanh chóng chuyển từ kiến thức thành hành động.

  • Thống nhất với thực tế

    Trực quan hóa dữ liệu là kể chuyện trực quan – một bước quan trọng trong khoa học dữ liệu. Tính năng này không chỉ giúp các nhà phân tích truyền tải dữ liệu rõ ràng hơn mà còn hỗ trợ mọi người thống nhất với thực tế và đạt được thành công với ít sai sót hơn.

    Trực quan hóa dữ liệu có thể mang lại lợi ích cho mọi người ở mọi ngành nghề. Giáo sư y tế có thể sử dụng tính năng này để cho thấy các nguyên nhân tiềm ẩn của bệnh tim hoặc nhà phân tích phim có thể sử dụng tính năng này để vẽ đồ thị về hiệu quả của phim trong Bài kiểm tra Bechdel. Không giới hạn thông tin chuyên sâu.

Minh họa thông tin sống động

Tạo sơ đồ giúp đơn giản hóa nội dung phức tạp. Chọn trong hàng chục mẫu có sẵn hoặc tạo hình ảnh trực quan từ đầu.

Hai người đang đứng cùng nhau trong văn phòng và nhìn vào một chiếc máy tính xách tay, trong khi đó, một nhóm nhỏ nhân viên đang trò chuyện phía sau

Ví dụ về trực quan hóa dữ liệu

Một người đang sử dụng máy tính bảng

Sơ đồ giám sát kiểm kê trong Microsoft Visio

Các doanh nghiệp thường sử dụng nội dung trực quan hóa để theo dõi dòng chảy hàng hóa. Sơ đồ này – được tạo trong Microsoft Visio và lấy dữ liệu trực tiếp từ Power BI – so sánh dữ liệu trong kho và dữ liệu bán hàng cho nhà bán lẻ, rồi biểu diễn trực tiếp trên hình ảnh của từng giá đỡ quần áo. Điều này giúp nhân viên, cả ở phòng trưng bày lẫn văn phòng hậu cần dễ dàng tìm được thông tin họ đang tìm kiếm.

Một người đang ngồi tại bàn làm việc và sử dụng máy tính xách tay

Sơ đồ giám sát cơ sở trong Microsoft Visio

Nội dung trực quan hóa dữ liệu cũng đa dạng như dữ liệu mà chúng thể hiện. Sơ đồ này – được tạo bằng Power BI và Microsoft Visio – biểu diễn nhiệt độ dự kiến trên tầng hai của một tòa nhà văn phòng cùng với dữ liệu nhiệt độ quan sát được trên thực tế. Trong nội dung trực quan hóa này, người dùng có thể sử dụng chức năng Miết & Thu phóng trong Visio để khám phá một số không gian văn phòng hoặc xem dữ liệu chi tiết hơn nữa.

Một người đang làm việc ở bàn làm việc

Sơ đồ giám sát quy trình kinh doanh trong Microsoft Visio

Biểu diễn dữ liệu theo cách trực quan có thể mang lại lợi ích cho các tổ chức theo dõi nhiều số liệu. Ví dụ về quy trình phê duyệt khoản vay này – được tích hợp sẵn trong Microsoft Visio, sử dụng hình ảnh trực quan Power BI tiêu chuẩn – so sánh thỏa thuận mức dịch vụ phiếu dự kiến và thực tế theo giờ. Dữ liệu này cũng thể hiện con người, tài nguyên tài chính và thiết bị được cấp phát cho từng bước. 

Một người ngồi tại bàn đang nhìn vào máy tính xách tay

Sơ đồ hiệu suất của tổ chức trong Microsoft Visio

Đôi khi, bạn chỉ cần một hình chụp nhanh trực quan để hiểu sự việc đang diễn ra. Các ví dụ này biểu thị sơ đồ tổ chức Microsoft Visio cùng bảng thông tin Power BI thể hiện doanh thu mỗi tháng theo sản phẩm và phương sai tỷ lệ phần trăm doanh thu so với ngân sách. Hình ảnh trực quan này giúp người ra quyết định nhanh chóng nắm được thông tin tổng quan và điều chỉnh theo các thay đổi về cả hai tập dữ liệu.

Quay về các tab

Các loại trực quan hóa dữ liệu

Việc chọn đúng loại trực quan hóa dữ liệu phụ thuộc hoàn toàn vào tập dữ liệu mà bạn đang liên kết và thông tin chuyên sâu bạn cần thu thập. Nhưng đúng là không giới hạn tùy chọn. Sau đây là một số loại trực quan hóa dữ liệu phổ biến và một số loại trực quan hóa dữ liệu chuyên sâu hơn.

Trực quan hóa dữ liệu cơ bản

Trực quan hóa dữ liệu không chỉ dừng lại ở đồ thị thanh và biểu đồ tròn đơn giản nhưng đó là đường cơ sở cho nhiều đồ họa. Sau đây là một số kiểu trực quan hóa phổ biến:

  • Lưu đồ
  • Bảng
  • Đồ thị thanh
  • Biểu đồ tròn
  • Sơ đồ khối
  • Biểu đồ chu kỳ
  • Sơ đồ hình chóp
  • Biểu đồ Venn
  • Bảng thông tin
  • Bản đồ
  • Đồ họa thông tin

Trực quan hóa dữ liệu nâng cao

Đôi khi, câu chuyện dựa trên dữ liệu mà bạn cần kể yêu cầu trực quan hóa nâng cao hơn. Sau đây là một số tùy chọn bổ sung đáng để khám phá:

  • Bản đồ nhiệt
  • Sơ đồ tổ chức
  • Sơ đồ UML
  • Sơ đồ mối tương quan giữa các thực thể
  • Đám mây bong bóng
  • Biểu đồ diện tích
  • Sơ đồ mạng
  • Dạng xem hình tròn
  • Biểu đồ Gantt
  • Biểu đồ phân tán
  • Cây hướng tâm
  • Đám mây từ ngữ
  • Biểu đồ cây
  • Bản đồ phân bố điểm
  • Biểu đồ vùng
  • Đường thời gian
  • Đồ thị xếp chồng các phần của biểu đồ hình tròn

Chuỗi hội thảo trực tuyến Microsoft Visio

Đăng ký chuỗi hội thảo trực tuyến này để tìm hiểu cách Microsoft Visio, Microsoft 365 và Power Platform có thể hỗ trợ chuyển đổi và tăng tốc mức độ tăng trưởng trong doanh nghiệp.

Trực quan hóa dữ liệu của bạn bằng Microsoft Visio

Khám phá thông tin chuyên sâu mới và chuyển đổi cách bạn biểu đạt dữ liệu bằng phần mềm trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ.

Một người đang tựa vào một chiếc máy tính xách tay

Tự tin sáng tạo

Tạo hình ảnh trực quan dễ hiểu bắt đầu bằng việc chọn đúng công cụ. Chọn Visio để có quyền truy nhập vào hàng chục mẫu tạo sẵn và sơ đồ bắt đầu, cùng hơn 250.000 hình giữa ứng dụng trên máy tính và ứng dụng web. Visio hỗ trợ nhiều nguồn dữ liệu, bao gồm sổ làm việc Microsoft Excel, cơ sở dữ liệu Microsoft SQL Server, thông tin Azure Active Directory, v.v..

Một người đang ngồi tại bàn làm việc, chỉ vào dữ liệu trên màn hình máy tính và nói chuyện với đồng nghiệp đang tựa vào vai họ

Cộng tác dễ dàng

Tạo và đồng soạn thảo sơ đồ trông chuyên nghiệp để trực quan hóa dữ liệu, đưa ra quyết định và thực thi quy trình hiệu quả nhằm giúp tăng năng suất trong toàn doanh nghiệp. Visio luôn được cập nhật, do vậy bạn sẽ không cần cài đặt phiên bản mới. Ngoài ra, tất cả nội dung đều được lưu trữ trong đám mây nên bạn có thể tạo, xem hoặc chỉnh sửa sơ đồ mọi lúc, mọi nơi.

Một người đang đứng trong sảnh lớn của một văn phòng và sử dụng máy tính bảng

Tùy chỉnh trong thời gian thực

Trực quan hóa dữ liệu hoạt động trên nền tảng dữ liệu máy thích ứng với thông tin mới ngay khi xuất hiện để cung cấp cho người ra quyết định thông tin toàn cảnh mới nhất có thể. Tuy nhiên, bạn cũng có thể tùy chỉnh đồ họa theo cách thủ công. Tinh chỉnh giao diện trực quan hóa dữ liệu trong Visio, thêm trang mới dưới dạng nội dung thay đổi câu chuyện và sử dụng Chế độ trình bày (chỉ có trong ứng dụng trên máy tính) để chia sẻ phiên bản mới nhất với nhóm bạn.

Tìm hiểu thêm về Visio và trực quan hóa dữ liệu

So sánh các phiên bản Visio

Xem tất cả các tùy chọn gói Visio và khám phá tiềm năng trực quan hóa dữ liệu.

Nhanh chóng bắt đầu với Visio

Tìm hiểu cách sử dụng các mẫu Visio hiện có cũng như cách sắp xếp, kết nối và sửa đổi hình.

Hãy để những câu hỏi của bạn được giải đáp

Xem câu trả lời cho các câu hỏi thường gặp về Visio dành cho web.

Trở thành chuyên gia Visio

Tìm hiểu thông tin cơ bản hoặc nhận hướng dẫn chuyên sâu hơn với các khóa đào tạo này.

Tạo sơ đồ Visio trong Excel

Sử dụng phần bổ trợ Công cụ trực quan hóa Dữ liệu Visio để tạo biểu đồ dựa trên dữ liệu trực tiếp trong Excel.

Liên kết với dữ liệu của bạn

Nhanh chóng kết nối sơ đồ Visio với các nguồn dữ liệu của bạn để tạo nên cái nhìn toàn cảnh về doanh nghiệp.

Thêm hình ảnh trực quan Visio vào báo cáo Power BI

Thúc đẩy nghiệp vụ thông minh và thông tin hoạt động nhờ nội dung trực quan hóa của Visio và Power BI, tất cả trong cùng một nơi.

Cộng tác tạo báo cáo trong Teams

Thêm báo cáo với hình ảnh trực quan Visio dưới dạng tab trong Microsoft Teams, rồi cộng tác với người khác để tạo báo cáo.

Đồng soạn thảo sơ đồ web

Phối hợp với đồng nghiệp và theo dõi nội dung thay đổi của sơ đồ trong thời gian thực, như khi làm việc trực tiếp cùng nhau.

Nhúng sơ đồ vào các tệp khác

Tìm hiểu cách xuất sơ đồ hoặc một phần của sơ đồ dưới dạng tệp JPEG hoặc PNG, rồi thêm vào tệp Office.

Giúp mọi người dễ truy nhập sơ đồ của bạn

Khám phá cách giúp các sơ đồ Visio của bạn trở nên toàn diện với mọi người nhờ các biện pháp trợ năng tốt nhất. 

Gửi ý tưởng cho chúng tôi

Hãy cho chúng tôi biết cách Visio có thể giúp giải quyết nhu cầu trực quan hóa dữ liệu của bạn thông qua Cổng thông tin ý kiến phản hồi Visio.

Câu hỏi thường gặp

  • Mục tiêu chính của trực quan hóa dữ liệu là giúp dữ liệu trở nên dễ hiểu hơn. Nội dung trực quan hóa hiệu quả nhất kể về một câu chuyện, cho phép thông tin chuyên sâu dễ bị chôn vùi trong tập dữ liệu trở nên sống động.

  • Có nhiều tùy chọn phần mềm trực quan hóa dữ liệu để các chuyên gia sử dụng. Microsoft Visio là một tùy chọn phổ biến để tạo và chia sẻ sơ đồ liên kết dữ liệu.

  • Các chuyên gia trong nhiều ngành sử dụng tính năng trực quan hóa dữ liệu để kể những câu chuyện dựa trên dữ liệu mạnh mẽ và nêu bật ý nghĩa của những lượng thông tin lớn. Trên thực tế, người ta đã dùng phương pháp này để phục vụ mục đích này qua nhiều thế kỉ.

    Từ trực quan hóa sức khỏe công cộng đến phân tích nhạc pop, trực quan hóa dữ liệu giữ vai trò quan trọng trong việc diễn giải dữ liệu phức tạp cho nhóm đối tượng rộng lớn hơn. 

  • Trực quan hóa dữ liệu là phương pháp tốt nhất để con người nêu bật ý nghĩa của những tập dữ liệu lớn. Não bộ con người đã phát triển để nhận biết các mẫu hình, phân biệt hình ảnh trực quan và hiểu về thế giới thông qua các câu chuyện. Đó là lý do trực quan hóa dữ liệu lại hiệu quả đến vậy.

    Trực quan hóa dữ liệu có nhiều lợi thế so với cung cấp dữ liệu thô:

    • Hình ảnh trực quan dễ hiểu hơn. Não bộ con người được lập trình để giao tiếp về mặt trực quan. Trực quan hóa dữ liệu biểu diễn dữ liệu thô một cách rõ ràng và liên kết, giúp dễ dàng đưa ra kết luận đủ thông tin và nhìn nhận sự việc từ góc nhìn cấp cao hơn.
    • Nội dung trực quan hóa được xử lý nhanh hơn. Con người xử lý các hình ảnh trực quan như đồ thị và biểu đồ nhanh hơn nhiều so với văn bản. Trực quan hóa dữ liệu cải thiện đáng kể tốc độ đưa ra quyết định.
    • Câu chuyện dựa trên dữ liệu trở nên hấp dẫn hơn. Trực quan hóa dữ liệu hỗ trợ các nhà khoa học dữ liệu và các chuyên gia khác tạo một câu chuyện từ dữ liệu đầu vào thô. Mặc dù một số phương pháp vạch ra ranh giới giữa kể chuyện sáng tạo và phân tích kỹ thuật nhưng khoa học dữ liệu kết hợp cả hai để mang lại hiệu quả cao hơn.
  • Phân tích dữ liệu là quy trình thu thập, dọn dẹp và phân tích dữ liệu để tìm thông tin chuyên sâu dựa trên dữ liệu. Phân tích dữ liệu có vai trò quan trọng vì nội dung phân tích này cung cấp cho người ra quyết định thông tin rõ ràng có thể dùng để tạo nên chiến lược.

    Bước tiếp theo là trực quan hóa dữ liệu. Bước này giúp dữ liệu này trở nên dễ sử dụng về mặt trực quan đối với nhóm đối tượng lớn hơn. Trực quan hóa dữ liệu có khả năng kể những câu chuyện dựa trên dữ liệu, đồng thời hỗ trợ mọi người thấy được mẫu hình hoặc sự kết nối mà họ thường không chú ý.

    Cả phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu đều là các yếu tố thuộc quy tắc khoa học dữ liệu lớn hơn. Khi được kết hợp hài hòa, chúng có thể giúp các chuyên gia đưa ra quyết định đủ thông tin, nâng cao hiểu biết về các chủ đề liên quan đến dữ liệu và thậm chí dự đoán các sự kiện trong tương lai. 

Theo dõi Microsoft 365